“見るだけ”で薬を判定する
調剤AI
HAYAIDEは、画像機械学習を活用し、調剤監査業務の効率化と安全性向上を実現するスタートアップです。 スマートフォンやタブレットで撮影した画像から医薬品の種類や混合状態を定量的に解析し、 従来は目視に依存していた確認作業を高度化します。 現場の負担軽減とヒューマンエラーの低減を両立し、医療DXの推進に貢献します。
画像機械学習による調剤監査の自動化支援システム。 錠剤・粉末の判定や混合比の推定に対応します。
専用の大型装置を必要とせず、現場にあるスマートフォンやタブレットで運用可能です。
HAYAIDEは、画像解析技術と医療・化学分野の知見を融合し、 医薬品監査の高度化と標準化を目指します。 専門家の経験やスキルに依存していた判断プロセスを、 誰でも再現可能な形へと変換することで、 医療の質と安全性の向上に貢献します。 北海道を拠点に、地域医療の課題解決から全国展開へと発展させていきます。
HAYAIDEについて
HAYAIDEは、画像機械学習と化学・医療分野の知見を融合した解析技術の研究開発と社会実装を目指しています。 特に調剤薬局における監査業務の高度化に注力し、視覚情報から定量的な判断を導く新しい仕組みを提供します。 学術研究で培われた技術を基盤に、現場で実際に使えるシステムとして展開することで、 医療現場の課題解決と業務効率化に貢献します。
MIRERUDE
一包化された医薬品の監査業務では、内容確認や数量確認に高い集中力と時間が求められます。 MIRERUDEは、撮影画像から視覚情報を解析し、錠剤・粉末の識別や混合状態の推定を行うことで、 調剤内容の確認を支援します。 これにより、薬剤師の業務負担を軽減すると同時に、監査精度の向上を実現します。
- 01. 錠剤・粉末の判定
- 02. 混合比推定への対応
- 03. スマホ・タブレットで運用可能
- 04. 継続的なモデル改善
特長
現場導入しやすい
専用機器を必要とせず、既存のスマートフォンやタブレットで利用可能なため、 現場への導入ハードルを大きく下げます。
定量的に判断
画像データをもとに定量的な判断を行うことで、 従来の経験や目視に依存した監査業務をデータドリブンに変革します。
発展性が高い
モデルの継続的な学習・改善により、精度向上と適用範囲の拡張が可能であり、 将来的には在庫管理や服薬指導支援などへの展開も視野に入れています。
導入事例・実証
HAYAIDEは、実際の医療現場を見据えた実証と共同研究を通じて、 画像機械学習システムの有用性検証を進めています。 研究段階にとどまらず、現場運用に耐えるUI設計、撮影条件、判定精度、 ワークフローへの組み込みまで含めた形で社会実装を目指しています。
調剤薬局を想定した監査支援実証
一包化医薬品を対象として、撮影画像から内容確認や数量確認を支援する仕組みを検討しています。 錠剤や粉末など多様な剤形に対応し、薬剤師の負担軽減と監査精度向上の両立を目指しています。
画像機械学習による定量解析基盤
粉体組成や混合状態の違いを画像から抽出し、定量的な予測へつなげる研究成果を基盤としています。 この技術基盤を医薬品監査へ展開することで、現場で使える次世代型の支援システム開発を進めています。
お問い合わせ
実証実験、共同研究、導入検討、取材のご相談などを受け付けております。 医療機関・薬局・企業の皆様との連携を通じて、 本技術の社会実装を推進していきます。 お気軽にご連絡ください。